人民日报海外版记者 汪文正
国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会近日发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确将培育三类数据流通服务机构，即：数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商，以释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态。
明确三类机构功能定位
国家数据局方面表示，目前，中国各类数据流通服务机构竞相发展，在优化数据资源配置、拓展数据应用场景、激发数据市场活力等方面发挥了积极作用，但也存在功能定位尚不清晰、服务能力仍有短板、监督管理亟待完善等新情况新问题，需进一步明晰数据流通服务机构功能定位。
数据流通服务机构是链接数据供需双方、促进数据流通交易、推进数据要素市场化价值化的重要主体。三类数据流通服务机构各自将发挥哪些作用？《意见》就此予以明确。
引导数据交易所（中心）强化综合服务功能——推动数据交易所（中心）发挥引领带动作用，探索完善数据流通交易规则和标准，强化合规保障、供需匹配等基础服务功能，增强价格发现、产品开发、生态培育等综合服务功能。
推动数据流通服务平台企业专业化发展——支持各类数据流通服务平台企业围绕产业链、供应链和平台生态，促进数据流通利用和价值共创。
支持数据商加大数据产品和服务开发力度——支持数据商通过自采销售、购买转售等方式，积极拓展数据获取渠道，深入行业、结合场景需求，开发数据产品，提供数据采集、加工处理、流通交易等灵活多样的服务。
上海数据交易所有关负责人表示，《意见》首次系统界定了数据流通服务机构的内涵与类型，明确将数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等纳入统一的制度框架，并针对不同类型机构的功能侧重点作出系统部署。《意见》强调“各尽其能、互有侧重、协同发展”，通过明晰功能定位和分工边界，为多主体并存、分工协同的数据流通服务新格局确立了基本秩序，为数据流通服务体系的有序运行确立了清晰的结构框架。
加快繁荣活跃数据市场生态
国家数据局有关负责人此前表示，数据流通交易形态多元，渠道多样。有什么样的数据开发利用方式，就伴随着与之相适应的数据流通交易模式。要分类施策，进一步激发各类数据流通交易服务机构积极性和创造性，支持探索多元数据流通交易形态，繁荣活跃数据市场生态。
为此，《意见》明确，将支持数据流通服务机构加快提升服务能力和水平，探索创新数据流通交易模式，加大高质量数据产品和服务供给。
在探索多样化流通交易模式方面，《意见》引导经营主体之间数据交换交易模式合规健康发展，鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式，探索数据作价出资等数据价值实现新路径；支持经营主体依托数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业等第三方开展数据供需对接和交付结算，降低数据流通交易成本，促进更大范围数据流通交易。
在创新数据产品和服务形态方面，《意见》聚焦数据赋能科技创新、产业发展、社会治理、民生改善等，支持各类数据流通服务机构加大数据集等资源型数据产品和服务供给，创新开发核验查询、数据分析报告、数据指数、数据可视化等分析决策型数据产品和服务，面向行业应用场景探索发展智能体服务等新业态。
针对目前不少人工智能企业面临的“数据荒”问题，《意见》还支持各类数据流通服务机构协同产业链链主企业等主体，面向服务人工智能发展建设高质量数据集；支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。
提高全社会数据流通利用水平
根据《意见》，到2029年底，中国数据流通服务机构将实现“能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服务更加丰富”，各类主体供数用数意愿持续增强，全社会数据流通利用水平明显提高。
为促进数据安全合规高效流通交易，《意见》提出，将支持各类数据流通服务机构应用推广数据流通交易合同示范文本，推动数据交易所（中心）建立完善数据流通交易合同备案规程和标准，鼓励各类数据流通服务机构充分依托数据基础设施开展数据流通交易。
业内人士认为，《意见》针对数据要素价值化进程中最为关键的“流通梗阻”问题，进行了系统性、前瞻性的制度设计与路径规划，标志着中国数据市场建设正从初期“搭框架、建平台”的阶段，迈入“强功能、活生态”的效能提升阶段。
“数据价值重在应用，场景指引的价值重在落地。”国家数据发展研究院研究员姜江表示，中国各行业数据开发利用仍处于起步阶段，数据流通服务机构应积极联合行业企业、第三方服务商等，以行业场景为依托，探索适应数据要素的价值形成及价格发现机制，为数据市场发展提供更多支撑。
上海数据交易所有关负责人表示，随着《意见》落地实施，数据要素将在安全合规前提下实现更大范围流通、更高效率配置和更充分价值释放。作为数据流通服务体系中的重要组织载体，数据交易所将在完善交易规则、集聚要素资源、提升综合服务能力等方面持续发挥枢纽作用，引领带动数据流通服务体系协同发展。
网配查提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
